文献类型：期刊文章

作　　者：李振鹏[1] 黄帅[1]

LI Zhenpeng;HUANG Shuai(Department of Statistics,School of Mathematics and Computers Science,Dali University,Dali 671003)

机构地区：[1]大理大学数学与计算机学院统计系,大理671003

出　　处：《系统科学与数学》

基　　金：国家自然科学基金(71661001)资助课题。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：434-447

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于天涯杂谈2015年全年帖子,对其标题进行文本挖掘,通过LDA主题模型分类,计算主题比率.再通过对帖子的点击量,回复量,回复点击比,持续热度各前100的帖子进行词频统计,得到上述4个指标的TOP100热帖.进一步,对比分析了TOP100热帖的主题比率与全部帖子的主题比率.文章的研究结果可以捕捉到2015年天涯网友的热点关注方向,结合情感分析技术,研究结果清晰地勾勒出天涯杂谈版块的网络舆情方向和网民态度.

关 键 词：词频 词云  主题模型 热贴  网络舆情 情感分析

分 类 号：TP391.1] TP393.09[计算机类]