文献类型：期刊文章

作　　者：何文斌[1] 魏爱云[1] 明五一[1,2] 贾豪杰[1]

HE Wenbin;WEI Aiyun;MING Wuyi;JIA Haojie(College of Mechanical and Electrical Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450002,China;Guangdong Provincial Key Laboratory of Manufacturing Equipment Digitization,Guangdong Huazhong University of Science and Technology Industrial Technology Research Institute,Dongguan,Guangdong 523808,China)

机构地区：[1]郑州轻工业大学机电工程学院,郑州450002 [2]广东华中科技大学工业技术研究院,广东省制造装备数字化重点实验室,广东东莞523808

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：河南省科技攻关项目(No.202102210395);河南省教育厅科技创新团队项目(No.20IRTSTHN015);广东省制造装备数字化重点实验室开放项目(No.2017B030314146)。

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：11

起止页码：10-16

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着经济的发展和消费水平的提升,消费者对水果的外观品质要求逐渐提高。目前,我国的水果分级主要依赖于人工与机械分级,存在分拣效率低、品质参差不齐的问题,很难满足消费者的需求。相对于传统的分级技术,机器视觉技术因具有高效、精确、非接触测量的优势,受到国内外学者的广泛关注。结合近年来国内外学者研究进展情况,对水果检测系统、图像去噪、图像分割技术以及特征提取做了详细介绍;对分类器识别算法进行了综合分析;阐述了基于机器视觉的水果分级研究现状及最新进展;并对未来可能发展趋势进行预测,为后续研究工作提供基础理论参考。

关 键 词：水果 机器视觉 图像处理 特征提取 分级  

分 类 号：TP391]