文献类型：期刊文章

作　　者：孙晓虎[1] 李洪均[1,2,3,4]

SUN Xiaohu;LI Hongjun(School of Information Science and Technology,Nantong University,Nantong,Jiangsu 226019,China;State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China;Research Center for Intelligent Information Technology,Nantong University,Nantong,Jiangsu 226019,China;TONGKE School of Microelectronics,Nantong University,Nantong,Jiangsu 226019,China)

机构地区：[1]南通大学信息科学技术学院,江苏南通226019 [2]计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),南京210093 [3]南通大学智能信息技术研究中心,江苏南通226019 [4]南通大学通科微电子学院,江苏南通226019

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61871241,No.61976120);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室基金(No.KFKT2019B15);南通市科技计划基金(No.JC2018025,No.JC2018129);南通大学-南通智能信息技术联合研究中心基金(No.KFKT2017B04);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX19_2056)。

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：11

起止页码：1-9

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人类的语音情感变化是一个抽象的动态过程,难以使用静态信息对其情感交互进行描述,而人工智能的兴起为语音情感识别的发展带来了新的契机。从语音情感识别的概念和在国内外发展的历史进程入手,分别从5个方面对近些年关于语音情感识别的研究成果进行了归纳总结。介绍了语音情感特征,归纳总结了各种语音特征参数对语音情感识别的意义。分别对语音情感数据库的分类及特点、语音情感识别算法的分类及优缺点、语音情感识别的应用以及语音情感识别现阶段所遇到的挑战进行了详细的阐述。立足于研究现状对语音情感识别的未来研究及其发展进行了展望。

关 键 词：语音情感识别 情感特征 情感识别算法  人工智能

分 类 号：TP391]