期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Guo Liang;Zhang Yu(School of Mechatronic Engineering,Southwest Petroleum University,Chengdu 610500,China)
机构地区:[1]西南石油大学机电工程学院,成都610500
基 金:国家自然科学基金项目(51705438);国家留学基金委员会(201708515160)资助
年 份:2020
卷 号:39
期 号:4
起止页码:590-598
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着工业4.0、CPS、智能制造等研究的深入,如何解决制造中物理世界与信息世界之间的交互共融成为进一步推进制造业变革的核心问题。在此背景下,学术界和工业界提出了数字孪生的概念及技术体系,用于解决上述难题。为了全面了解数字孪生研究进展,首先梳理了数字孪生的基本概念,综述了其在航空航天、产品、制造设备及制造车间等阶段的应用进展,重点分析了数字孪生与物联网、大数据、CPS之间的联系与区别,最后指出了数字孪生在制造领域的发展趋势。
关 键 词:数字孪生 物联网 大数据 信息物理系统
分 类 号:TP391.9]
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