文献类型：期刊文章

作　　者：刘灏[1] 任小伟[1] 田建南[2] 李嘉贤[1] 毕天姝[1] 劳永钊[3]

LIU Hao;REN Xiaowei;TIAN Jiannan;LI Jiaxian;BI Tianshu;LAO Yongzhao(State Key Laboratory of Alternate Electric Power System with Renewable Energy Sources(North China Electric Power University),Beijing 102206,China;Urban Electric Power Supply Company of State Grid Beijing Electric Power Company,Beijing 100034,China;Guangzhou Power Supply Co.,Ltd.,Guangzhou 510620,China)

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市102206 [2]国网北京市电力公司城区供电公司,北京市100034 [3]广州供电局有限公司,广东省广州市510620

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902901);国家自然科学基金资助项目(51707064)。

年　　份：2020

卷　　号：44

期　　号：10

起止页码：186-192

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着电力系统中电力电子装置渗透率越来越高,电气量的宽频特性越来越显著,并引发了新的涉网稳定问题,对电力系统信号的监测频带范围和响应速度提出了新的要求。因此,提出了一种快速宽频测量方法,实现了宽频信号的快速跟踪与高精度测量。利用空间谱估计的"超分辨率特性"实现了短时间窗的宽频测量。为提高算法在低信噪比条件下的稳定性,提出了基于峭度的信号频率成分数估计方法,保证了测量精度。最后,在硬件上实现该方法,通过仿真测试、硬件测试以及现场测试,验证了所提方法的有效性。

关 键 词：宽频测量  同步测量 空间谱估计 峭度 短时窗  

分 类 号：TM935]