文献类型：期刊文章

作　　者：陈哲[1] 王橹裕[1] 郭创新[1] 马光[1] 张金江[2]

CHEN Zhe;WANG Luyu;GUO Chuangxin;MA Guang;ZHANG Jinjiang(College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China;College of Electrical Engineering,Zhejiang University of Science&Technology,Hangzhou 310023,China)

机构地区：[1]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 [2]浙江科技学院自动化与电气工程学院,浙江省杭州市310023

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902600);浙江省自然科学基金资助项目(LZ14E070001);国家电网公司科技项目(52110418000T)。

年　　份：2020

卷　　号：44

期　　号：10

起止页码：50-58

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为缓解多重不确定性因素造成的系统运行与备用压力,提出了一种计及风电备用容量与需求侧响应的日前-日内两阶段多备用资源鲁棒优化模型。一方面,为充分发挥风电场与需求侧的备用容量,提高系统运行与备用的灵活性,分别对风电场备用与需求侧备用进行建模;另一方面,基于鲁棒优化模型对系统多种备用资源进行优化,保障电网在最恶劣运行工况下的安全可靠运行,提升了系统的鲁棒性。采用列和约束生成算法对两阶段鲁棒优化问题进行了求解。修改的IEEE RTS-79测试系统算例验证了所提模型与算法的有效性。结果表明,协同优化多种备用资源可以提升电力系统的运行灵活性,促进风电的消纳;同时,通过调节鲁棒模型中不确定性限值的大小,可以实现系统运行鲁棒性与经济性的平衡。

关 键 词：风力发电 不确定性 需求响应 多备用资源  鲁棒优化

分 类 号：TM614]