文献类型：期刊文章

作　　者：车畅[1] 兰文宝[1]

CHE Chang;LAN Wenbao(Harbin University,School of Technology,Harbin 150001,China)

机构地区：[1]哈尔滨学院工学院,哈尔滨150001

出　　处：《激光杂志》

基　　金：哈尔滨学院青年博士科研项目(No.HUDF2017207);黑龙江省教育科学“十三五”规划备案课题(No.GJC1319058)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：109-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：因传统拼接手段不能获取有效目标向量,导致拼接后图像模糊、不完整,并且存在图像匹配准确率不高、匹配失误率过高和耗时较长的问题,因此,提出Canny算法和中值滤波法的红外全景图像拼接方法。运用Canny算法提取具有显著性特征的图像边缘向量,同时采用中值滤波法,将图像差异过大的数据做对应的过滤处理。为了降低拼接图像结构层次混乱、不齐的情况,根据过滤结果对待拼接的图像做特征定位处理,并实现目标特征匹配。最终在线性融合的基础上提出基于聚类预筛选的多分辨率融合方法,加强图像整体融合效果,从而得出拼接后的完整红外全景图像。分析实验结果可知,所提方法的匹配失误率最低值仅为8%,说明所提出方法可以在根本上降低图像匹配的失误率,增强匹配的精准度,使拼接后的图像更加清晰,并且耗时较短,充分说明该方法应用价值高。

关 键 词：显著特征  图像拼接 计算机视觉 聚类预筛选  

分 类 号：TN911.4]