文献类型：期刊文章

作　　者：谢苗苗[1] 李华龙[2]

XIE Miao-miao;LI Hua-long(Jianghuai College,Anhui University,Hefei 230031;Institute of Intelligent Machines,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230031,China)

机构地区：[1]安徽大学江淮学院,安徽合肥230031 [2]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：安徽大学江淮学院校级重点资助项目(2018KJ0001)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：938-943

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策。实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值。

关 键 词：室内环境参数  箱线图  平均证据  距离自适应加权  D-S证据理论

分 类 号：TP391.4] TN98[计算机类]