期刊文章详细信息
基于改进的SEIR^+CAQ传染病动力学模型进行新型冠状病毒肺炎疫情趋势分析
Fitting and forecasting the trend of COVID-19 by SEIR^+CAQ dynamic model
文献类型:期刊文章
Wei Yongyue;Lu Zhenzhen;Du Zhicheng;Zhang Zhijie;Zhao Yang;Shen Sipeng;Wang Bo;Hao Yuantao;Chen Feng(Department of Biostatistics,School of Public Health,Nanjing Medical University,Nanjing 211166,China;Department of Medical Statistics,School of Public Health,Zhongshan University,Guangzhou 510080,China;Department of Epidemiology and Biostatistics,School of Public Health,Fudan University,Shanghai 200032,China;Meinian Institute of Health,Beijing 100191,China)
机构地区:[1]南京医科大学公共卫生学院生物统计学系,211166 [2]中山大学公共卫生学院医学统计学系,广州510080 [3]复旦大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,上海200032 [4]美年健康研究院,北京100191
基 金:国家自然科学基金 (81530088, 81973142)。
年 份:2020
卷 号:41
期 号:4
起止页码:470-474
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的拟合并预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的发展趋势,为疫情防控提供科学依据。方法基于SEIR动力学模型,考虑COVID-19的传播机制、感染谱、隔离措施等,建立SEIR^+CAQ传播动力学模型。基于官方公布的每日确诊病例数进行建模,利用2020年1月20日至2月7日的报告疫情数据进行拟合。采用2月8-12日的数据评估预测效果,并进行疫情预测。结果SEIR^+CAQ模型对全国(湖北省除外)和湖北省(武汉市除外)的累计确诊病例数的过去10日拟合偏差<5%;未来5日预测偏差<10%,略有高估。全国(湖北省除外)和湖北省(武汉市除外)的每日新增确诊病例数已于2月1-2日达峰值;武汉市亦已于2月9日达到高峰。在当前防控措施不变的情况下,截至2月29日,预计全国累计确诊病例将达80417例。预测结果尚未包含临床诊断病例。结论SEIR^+CAQ模型可用于COVID-19疫情趋势预测,为疫情防控决策和效果评价提供参考。
关 键 词:新型冠状病毒肺炎 SEIR^+CAQ传染病动力学模型 疫情预测
分 类 号:R563.1] R181.3]
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