文献类型：期刊文章

作　　者：彭春华[1] 刘兵[2] 孙惠娟[1]

PENG Chunhua;LIU Bing;SUN Huijuan(School of Electrical&Automation Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,Jiangxi Province,China;State Grid Anhui Electric Power Company Changfeng County Electric Power Supply Company,Hefei 231100,Anhui Province,China)

机构地区：[1]华东交通大学电气与自动化工程学院,江西省南昌市330013 [2]国网安徽省电力公司长丰县供电公司,安徽省合肥市231100

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51567007,51867008);江西省自然科学基金项目(20192ACBL20007)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：2202-2212

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：鉴于常规鲁棒优化模型的不确定性集合没能体现各类不确定性因素随机分布的多态性,该文构建基于分类概率机会约束的新型不确定性集合,以充分考虑各类不确定性因素随机分布的差异,实现对调度方案鲁棒性的准确描述;并进一步提出将鲁棒性作为协同优化目标,综合考虑经济性和环保性,建立基于分类不确定性集合的电力系统多目标优化调度模型,充分体现环境、经济和鲁棒性三者间相互制约关系,同时能消除常规鲁棒优化中鲁棒度需预先设定的主观性。算例应用表明,所提方法可得到合理性和满意度更高的电力系统鲁棒优化调度方案。

关 键 词：多目标优化调度 分类不确定集  鲁棒度  智能电网 机会约束  

分 类 号：TM73]