文献类型：期刊文章

作　　者：张锋军[1] 杨永刚[2] 李庆华[1] 许杰[1] 牛作元[1] 石凯[1]

ZHANG Feng-jun;YANG Yong-gang;LI Qing-hua;XU Jie;NIU Zuo-yuan;SHI Kai(No.30 Institute Of CETC,Chengdu Sichuan 610041,China;No.5 Research Institute of Telecommunication Technology,Chengdu Sichuan 610021,China)

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第三十研究所,四川成都610041 [2]电信科学技术第五研究所,四川成都610021

出　　处：《通信技术》

年　　份：2020

卷　　号：53

期　　号：5

起止页码：1063-1076

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。

关 键 词：大数据 安全  数据全生命周期  分级分类  

分 类 号：TP301]