文献类型：期刊文章

作　　者：范如国[1] 王奕博[1] 罗明[2] 张应青[3] 朱超平[1]

FAN Ru-guo;WANG Yi-bo;LUO Ming;ZHANG Ying-qing;ZHU Chao-ping(Economics and Management School,Wuhan University Wuhan 430072;School of Economics and Management,Guangxi Normal University Guilin Guangxi 541001;School of Management Science,Guizhou University of Finance and Economics Guiyang 550025)

机构地区：[1]武汉大学经济与管理学院,武汉430072 [2]广西师范大学经济管理学院,广西桂林541001 [3]贵州财经大学管理科学与工程学院,贵阳550025

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：教育部人文社会科学后期资助项目(19JHQ091)。

年　　份：2020

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：369-374

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰。该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参数进行仿真分析,对3种情形下的疫情拐点进行了预测。结果表明,模型分析与疫情发展的真实表现基本吻合。最后提出了加强疫情防控的对策建议,对精准做好疫情防控具有较好的指导作用。

关 键 词：新型冠状病毒 复杂网络 传播模型  SEIR  

分 类 号：TP391]