文献类型：期刊文章

作　　者：张琳[1]

ZHANG Lin(School of Science,Beijing University of Posts and Telecommunications Haidian Beijing 100876)

机构地区：[1]北京邮电大学理学院,北京海淀区100876

出　　处：《电子科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61671005)。

年　　份：2020

卷　　号：49

期　　号：3

起止页码：345-348

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：采用一般增长模型拟合了2020年1月15日−2月15日全国新型冠状病毒肺炎的累计确诊人数,及2020年1月23日−2月15日的全国累计疑似人数和全国累计密切接触人数,模型与国家卫生健康委员会公布的数据吻合。根据一般模型得出的方程形式,分3个阶段拟合了确诊人数,发现确诊人数在经历了初期(2020年1月15日−1月27日)的无障碍指数增长,中期(2020年1月27日−2月6日)的次指数增长后,已在2020年2月6日进入了次线性增长阶段。拟合结果适时反映了疫情防控工作的进展,同时为疫情的发展趋势提供预测和参考。

关 键 词：指数  拟合  新冠肺炎疫情  非线性拟合  次指数  次线性

分 类 号：TP391]