期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZHAO Jing;CAO Yi
机构地区:[1]天津大学智能与计算学部,天津300350 [2]天津理工大学艺术学院,天津300384
年 份:2020
卷 号:36
期 号:5
起止页码:82-87
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:人工智能的出现为风景园林研究智能化、数字化提供了机遇与挑战。首先介绍了人工智能的相关概念、发展,以及在风景园林研究中的作用,并在前人分类的基础上,根据人工智能的属性和应用,将风景园林研究中常用的人工智能方法分为人工生命类、智能随机优化类和机器学习类;然后针对每类中的典型算法系统论述了其原理、发展、特征,以及在风景园林分析、设计和评估等领域的具体应用与存在的问题;进而指出建立混合智能系统的必要性与未来发展前景;最后探讨了风景园林研究中人工智能方法的局限性,指出风景园林智能化的发展趋势。
关 键 词:风景园林 人工智能 数字化 智能化 综述
分 类 号:TU986]
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