文献类型：期刊文章

作　　者：王丽华[1] 方旭东[2] 韩素敏[3] 郑书晴[3]

WANG Lihua;FANG Xudong;HAN Sumin;ZHENG Shuqing(Department of Mechanical Engineering and Automation, Tianjin Vocational Institute, Tianjin 300410, China;Zhaogu II Mine,Henan Energy and Chemical Industry Group Co.,Ltd., Xinxiang Henan 453600,China;School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo Henan 454000,China)

机构地区：[1]天津职业大学机电工程与自动化学院,天津300410 [2]河南能源化工集团赵固二矿,河南新乡453600 [3]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000

出　　处：《机床与液压》

基　　金：国家重点研发计划专项项目(2016YFC0600906);河南省控制工程重点学科开放基金资助项目(KG2011-08)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：9

起止页码：187-191

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析了三电平变频器发生故障的原因,并将2只IGBT开路故障进行分类,为各类故障进行编码。选择逆变电路3个桥臂的相电压信号作为研究对象,利用d-q变换将三相电压信号转换为两相以减少故障信息的维数,通过傅立叶变换提取不同故障下的特征向量;建立一个4层的BP神经网络并进行故障诊断,将特征向量作为输入,对应故障的编码作为输出,对网络进行训练仿真,实现并验证了采用BP神经网络对三电平变频器故障诊断的可行性和准确性。

关 键 词：三电平逆变器 逆变电路 故障诊断 BP神经网络

分 类 号：TH165.3] TM464]