文献类型：期刊文章

作　　者：刘乐平[1,2] 唐爽[3] 程瑞华[2]

LIU Le-ping;TANG Shuang;CHENG Rui-hua

机构地区：[1]天津财经大学科研处 [2]天津财经大学大数据统计研究中心 [3]天津财经大学统计学院

出　　处：《保险研究》

基　　金：国家自然科学基金项目《基于机器学习的长期护理保险精算预测模型与风险分析》(71771163)的阶段性研究成果。

年　　份：2020

期　　号：2

起止页码：102-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：健康状态转移概率测算是长期护理保险定价的基础,对我国建立发展长期护理保障制度具有重要意义。目前假设健康状态转移服从Markov过程的建模方法使用较为广泛,本文使用Semi-Markov多状态模型对其进行扩展,在中国健康与养老追踪调查数据基础上,借鉴国际相关研究数据,进一步精算不同状态停留时长下的我国中老年人口状态转移概率。研究表明,在初始状态的停留时长对转移概率有显著影响,女性比男性更需要长期护理保障。

关 键 词：长期护理 转移概率  Semi-Markov多状态模型  

分 类 号：F840.4]