文献类型：期刊文章

作　　者：贺金红[1] 张港红[1] 高建[1]

HE Jinhong;ZHANG Ganghong;GAO Jian(Beijing Smart Chip Microelectronics Technology Co.,Ltd.,Beijing 102200,China)

机构地区：[1]北京智芯微电子科技有限公司,北京102200

出　　处：《电力信息与通信技术》

年　　份：2020

卷　　号：18

期　　号：5

起止页码：19-25

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目前电力物联网建设已初具规模,但仍面临海量数据回传时延均值较长、可靠性较低等挑战,5G技术被认为是解决问题的关键。基于目前电力物联网中切片全生命周期过程动态化管理的需求,文章分析电力物联网业务场景及通信需求,引入基于深度学习技术的流量智能预测机制。在构建智能互联的5G网络切片架构基础上,实现5G切片全过程的动态化、自主化、智能化管理,从而进一步提升切片的利用效率,为电力物联网的广泛互联和创新应用打下基础。

关 键 词：电力物联网 5G切片  业务通信需求  智能化管理

分 类 号：TN929.5]