文献类型：期刊文章

作　　者：闫树熙[1] 陈璐[1]

机构地区：[1]榆林学院数学与统计学院,陕西榆林719000

出　　处：《统计与决策》

基　　金：陕西省社科界重大理论与现实问题研究项目(2019Z188);榆林市科技局产学研项目(2019年度)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：62-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了量化探究人口、经济和科技等因素对城市交通碳排放的影响,缓解交通业所带来的能源消耗和环境压力,文章首先选用能源终端消费测算法计算了2005—2016年西安市的交通碳排放量,然后引入地铁客运量、城市化率、客运及货物周转量等7个因素变量,通过构建可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型,采用偏最小二乘(PLS)回归方法,对选取的影响因素进行量化分析。结果显示,经济发展对西安市交通碳排放起促进作用,科技水平的提高起抑制作用,且两者均为关键因素;人口规模的扩张效应影响较小;西安市交通碳排放存在环境库兹涅茨曲线,表明经济发展与环境保护初步协同。

关 键 词：交通碳排放  影响因素 STIRPAT模型 偏最小二乘回归

分 类 号：F062.2]