文献类型：期刊文章

作　　者：程毛林[1] 韩云[2]

Cheng Maolin;Han Yun(School of Mathematics and Physics,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou Jiangsu 215009,China;School of Business,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou Jiangsu 215009,China)

机构地区：[1]苏州科技大学数理学院,江苏苏州215009 [2]苏州科技大学商学院,江苏苏州215009

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11401418);教育部人文社会科学研究规划项目(15YJA630037)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：15-18

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在灰色预测中,GM(1,1)模型得到广泛的应用,但传统的GM(1,1)模型预测有时误差较大,其原因是来自对模型背景值的近似。文章基于可变生成系数的背景值优化从模型的参数估计上进行改进,主要采用了两种改进方法:一是基于背景值生成系数为不等权常数改进模型;二是基于背景值生成系数为不等权变数改进模型。由改进的方法对中国房地产业经济增长建立了GM(1,1)模型,结果表明,利用改进的方法使GM(1,1)模型预测精度显著提高。

关 键 词：灰色预测 参数估计 背景值 可变生成系数  预测精度  

分 类 号：N945]