文献类型：期刊文章

作　　者：任宇[1] 冯曦兮[2] 杨书[3] 唐景霞[2] 徐帆[2] 孔翔瑜[2] 陈朝琼[2] 潘琰[2]

机构地区：[1]成都医学院现代教育技术中心,610500 [2]成都医学院公共卫生学院 [3]成都中医药大学数字医药研究所

出　　处：《中国卫生统计》

基　　金：四川省科技厅项目(2016JY0036)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：239-242

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的描述2008-2016年绵阳市气象因素和居民死亡率的变化情况,探索日平均气温与居民非意外死亡之间的关联强度和关联模式,为有关部门制定居民的健康防护策略提供参考建议。方法通过广义相加模型控制相对湿度、星期几效应以及长期趋势、季节趋势的影响,建立日平均气温与居民死亡率之间的分布滞后非线性模型,选择最大滞后天数为30天;比较不同性别、不同年龄、不同文化程度的各亚组人群之间极端气温带来的相对死亡风险强度及其滞后模式,找出极端气温事件的易感人群。结果 2008-2016年绵阳市日平均气温和死亡率呈逐年上升趋势。分布滞后非线性模型的结果显示绵阳市居民最低死亡温度为26℃,极端低温和极端高温下的30天累积相对死亡风险分别为1.78(1.45,2.19)、1.15(1.04,1.27)。冷效应的影响具有滞后性,可持续20天以上;热效应的影响集中在高温天气当天。极端高温显著增加男性死亡风险,65岁及以上人群死亡风险受到温度变化的显著影响,在极端高温当天男性和文化程度较低人群死亡风险显著增加。结论绵阳市居民中男性、65岁及以上的老年人和文化程度较低的人群更易受极端气温的影响。

关 键 词：时间序列 广义相加模型 滞后非线性模型  日平均气温 死亡率

分 类 号：R122.26]