文献类型：期刊文章

作　　者：赵威[1] 夏向阳[1] 李明德[2] 潘志敏[3] 雷云飞[3] 刘卫东[3] 张静[1]

ZHAO Wei;XIA Xiangyang;LI Mingde;PAN Zhimin;LEI Yunfei;LIU Weidong;ZHANG Jing(School of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,China;Hengyang Products Quality Supervision Inspection and Institute,Hengyang 421000,China;State Grid of Hunan Electric Power Company Maintenance Company,Changsha 410000,China)

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410114 [2]衡阳市产商品质量监督检验所,湖南衡阳421000 [3]国网湖南省电力有限公司检修公司,湖南长沙410000

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51977014)。

年　　份：2020

卷　　号：51

期　　号：4

起止页码：989-997

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对高压输电电缆护层故障监测与识别的不足,提出一种基于利萨如图形及关联度分析的高压电缆护层故障识别方法。该方法包含基于利萨如图形的信号分析方法和基于关联度分析的模式识别方法,通过采集高压电缆首末端环流并构建二维利萨如图形,分析获取图形特征参数包括长轴长度、短轴长度、离心率、倾斜角及其变化率并结合采集的环流值作为输入特征向量,通过求解未知故障类型的输入特征向量与已知故障类型参数组成的样本空间向量的熵、熵权、关联系数等得到相应的关联度,实现故障的准确识别。最后以实际线路为参考搭建仿真模型并结合实例分析验证该方法的准确性。研究结果表明:该方法能较准确识别故障类型,这为高压输电电缆状态检修提供了新思路。

关 键 词：高压电缆 利萨如图形  关联度  关联系数  故障识别

分 类 号：TM247[材料类]