文献类型：期刊文章

作　　者：李浩[1] 王昊琪[1] 程颖[2] 陶飞[2] 郝兵[3] 王新昌[3] 纪杨建[4] 宋文燕[5] 杜文辽[1] 文笑雨[1] 巩晓赟[1] 李客[3] 张映锋[6] 罗国富[1] 李奇峰[7]

LI Hao;WANG Haoqi;CHENG Ying;TAO Fei;HAO Bing;WANG Xinchang;JI Yangjian;SONG Wenyan;DU Wenliao;WEN Xiaoyu;GONG Xiaoyun;LI Ke;ZHANG Yingfeng;LUO Guofu;LI Qifeng(Henan Key Laboratory of Intelligent Manufacturing of Mechanical Equipment,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou,450002;School of Automation Science and Electrical Engineering,Beihang University,Beijing,100191;CITIC Heavy Industries Co.,Ltd.,Luoyang,Henan,471003;School of Mechanical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou,310027;School of Economics and Management,Beihang University,Beijing,100191;School of Mechanical Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi an,710072;SIPPR Engineering Group Co.,Ltd.,Zhengzhou,450007)

机构地区：[1]郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室,郑州450002 [2]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191 [3]中信重工机械股份有限公司,洛阳471003 [4]浙江大学机械工程学院,杭州310027 [5]北京航空航天大学经济管理学院,北京100191 [6]西北工业大学机电学院,西安710072 [7]机械工业第六设计研究院有限公司,郑州450007

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2017YFB1400302);国家自然科学基金资助项目(51775517,51905493);河南省科技攻关重点项目(202102210262)。

年　　份：2020

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：757-772

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用,复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高,具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据,数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展;分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型;提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法,主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等;给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。

关 键 词：数据驱动 数字孪生  智能服务  智能制造  

分 类 号：TP391.7]