文献类型：期刊文章

作　　者：胡坚[1] 胡峰俊[2] 张红[1] 朱颖[1]

HU Jian;HU Fengjun;ZHANG Hong;ZHU Ying(Information Technology Department, Zhejiang Institute of Economics and Trade, Hangzhou 310018, China;College of Information and Science Technology, Zhejiang Shuren University, Hangzhou 310015, China)

机构地区：[1]浙江经贸职业技术学院信息技术系,浙江杭州310018 [2]浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州310015

出　　处：《浙江农业学报》

基　　金：国家自然科学基金(51675490)。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：897-903

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决传统传感器网络随机部署分布不均的问题,提出采用布谷鸟搜索算法(CS)进行节点部署优化。为改善CS算法的全局优化性能以提升传感器节点部署优化能力,受动量梯度下降法、均方根算法和Adam优化算法的启发,提出Momentum-CS、RMSprop-CS与Adam-CS三种改进算法,对CS算法中的步长控制量和淘汰概率进行优化调整。以网络覆盖率为优化目标,将3种算法用于长宽为100 m水域的水质监测无线传感器节点部署进行优化。仿真结果表明,Adam-CS算法能够在较少迭代次数获取更高的网络覆盖率,达到90.35%,对于指导水环境监测中无线传感器节点部署具有现实意义。

关 键 词：无线传感器 水质监测 布谷鸟搜索算法  Adam优化  

分 类 号：S27] TP212[农业工程类]