文献类型：期刊文章

作　　者：王传旭[1] 胡小悦[1] 孟唯佳[1] 闫春娟[2]

WANG Chuan-xu;HU Xiao-yue;MENG Wei-jia;YAN Chun-juan(Institute of Information Science and Technology,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao,Shandong 266001,China)

机构地区：[1]青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛266001 [2]青岛科技大学信息科学技术学院通信教研室,山东青岛266001

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61672305)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：4

起止页码：800-807

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于多流架构与长短时记忆网络的上下文建模框架,旨在克服组群行为识别的两个难点,其一对复杂场景中多视觉线索进行信息融合;其二对情景人物进行建模,以获得长视频上下文关系.并且,对基于全局信息和基于局部信息的识别结果进行决策融合,判定最终组群行为属性.该算法在CAD1和CAD2上分别取得93.2%和95.7%平均识别率.

关 键 词：组群行为识别  多视觉线索融合  交互上下文建模  全局-局部模型  长短时记忆网络  

分 类 号：TP301.6]