文献类型：期刊文章

作　　者：陈凯泉[1] 高蕾[2] 孟祥红[3]

Chen Kaiquan;Gao Lei

机构地区：[1]中国海洋大学教育系,山东青岛266100 [2]北京师范大学教育技术学院 [3]中国海洋大学食品科学与工程学院,山东青岛266100

出　　处：《高教探索》

基　　金：国家社会科学基金项目“基于E-SCIENCE的新型科研范式研究”(15BTQ057)成果之一。

年　　份：2020

期　　号：5

起止页码：5-13

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：伴随线上线下相结合的混合式教学的广泛开展,线上教学平台积累形成数量可观、类型丰富的学习过程数据。应用学习分析技术对这些学习过程数据作出分析有望能获得更为精准的学情,可为教学改革提供科学依据。本研究通过收集并分析一门大学课程实施混合式教学后的学习过程数据,挖掘了学习该课程的大学生在网络平台上的整体学习路径,从学习风格和学业成绩两个方面挖掘形成了聚类学习路径。路径挖掘结果显示,混合式教学应精细化安排不同学习模块中的学习资源以提升资源访问率,需丰富学习资源类型以满足不同学习偏好,要提升学习资源的逻辑性和可视化程度以促进深度学习,还应借助小组研讨以促进同伴学习和替代式学习。

关 键 词：混合式教学 学习分析  学习路径挖掘  教学改革

分 类 号：Q5-4] G434[教育学类]