登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于合作协同进化的多机空战目标分配  ( EI收录)  

Multi-aircraft air combat target allocation based on cooperative co-evolutionary

  

文献类型:期刊文章

作  者:余敏建[1] 嵇慧明[1,2] 韩其松[1] 毕伟[3]

YU Minjian;JI Huiming;HAN Qisong;BI Wei(Air Traffic Control and Navigation College,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;Unit 94701 of the PLA,Anqing 246000,China;Unit 94754 of the PLA,Jiaxing 314000,China)

机构地区:[1]空军工程大学空管领航学院,陕西西安710051 [2]中国人民解放军94701部队,安徽安庆246000 [3]中国人民解放军94754部队,浙江嘉兴314000

出  处:《系统工程与电子技术》

基  金:国家自然科学基金(61472441);空军工程大学校长基金(XZJY2018030)资助课题。

年  份:2020

卷  号:42

期  号:6

起止页码:1290-1300

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为寻找一种满足多机空战需求的目标分配优化方法,提升空战效能,提出了一种基于合作协同进化的多机空战目标分配方法。首先,该方法基于单机空战优势,建立多机协同空战优势评价指标体系。然后,对战机间的协同相关性进行分析计算,建立多机协同空战目标分配模型。在变长度染色体遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上,设计了基于交叉、嫁接、分裂和拼接算子的改进合作协同进化算法,提高了模型的进化效率。最后,设计实验分别对优势评价指标体系的有效性、静态算例、动态算例和大规模无人战斗机算例进行仿真验证,并将2种模型以及4种算法的计算结果和所提算法的实验结果进行对比。仿真结果表明,改进合作协同进化算法适用于该模型计算,结果收敛稳定,亲和度值显著提升,能够优化目标分配方案,在空战中具有一定的应用意义。

关 键 词:多机空战 目标分配  合作协同进化算法  态势优势  分配方案  

分 类 号:V249.1]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心