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期刊文章详细信息

大学生在线学习体验的聚类分析研究    

Clustering Analysis of College Students’Online Learning Experience

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾文军[1] 郭玉婷[1] 赵泽宁[1]

JIA Wenjun;GUO Yuting;ZHAO Zening(Xiamen university,Xiamen 361005)

机构地区:[1]厦门大学教师发展中心,福建厦门361005

出  处:《中国高教研究》

基  金:2019年度国家社会科学基金教育学重点项目“中国特色、世界水平的一流本科教育建设标准与建设机制研究”(AIA190014)的研究成果。

年  份:2020

期  号:4

起止页码:23-27

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为深入了解疫情背景下大学生的线上学习体验,给未来线上教学的开展提供相关参考,利用爬虫软件,搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS软件和Python编程对收集到的文本数据进行分词,词频统计和聚类分析。根据评论的类型,分析在线教学中学生体验的现状:课前存在硬件设施、网络环境和学校支持不到位的情况;课中的问题主要集中于教学平台不统一,授课现场组织不到位,学生学习状态不在线;课后的作业任务重,学生虽然能够接受在线教学这种模式,但更期待能返校上课。

关 键 词:线上教学 学生体验  网课评论  聚类分析

分 类 号:G434[教育学类] G642]

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引证文献:

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同被引文献:

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