文献类型：期刊文章

作　　者：陈仕吉[1] 江文森[2] 康温和[2] 邱均平[1]

Chen Shiji;Vincent Larvière;Clèment Arsenault;Qiu Junping(Chinese Academy of Science and Education Evaluation,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018;School of Library and Information Science,University of Montreal,Montreal,Quebec H3C 3J7)

机构地区：[1]杭州电子科技大学中国科教评价研究院,杭州310018 [2]加拿大蒙特利尔大学图书馆与信息科学学院,蒙特利尔H3C3J7

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家社会科学基金项目“我国‘五计学’融合与图书情报学的方法创新研究”(编号:18BTQ080)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：83-88

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]探讨论文被引频次的影响因素及其关系,有助于在计量评价过程中合理地使用基于被引频次的计量指标。[方法/过程]以Web of Science数据库2000年发表的所有论文为基础,利用Tobit多元回归模型探索作者数、机构数、跨学科性、国内合作、国际合作和参考文献数量6个常见的影响因素对论文被引频次的影响。[结果/结论]研究发现机构数存在明显的多重共线性,因此进一步通过全子集回归分析筛选最佳回归模型。研究结果表明,作者数、机构数、跨学科性、国际合作和参考文献数量对论文被引频次有积极的影响,其中国内合作对被引频次的影响力很微弱,容易受到机构数的干扰,而机构数和参考文献数量是论文特征中影响被引频次最重要的因素。

关 键 词：被引频次 影响因素 论文特征  TOBIT回归模型

分 类 号：G203]