文献类型：期刊文章

作　　者：李红[1] 陈振英[1] 朱威[2]

Li Hong;Chen Zhenying;Zhu Wei(Library, Zhejiang University,Hangzhou 310027;Industrial Technology Research Institute, Zhejiang University, Hangzhou 310028)

机构地区：[1]浙江大学图书馆,杭州310027 [2]浙江大学工业技术转化研究院,杭州310028

出　　处：《情报杂志》

基　　金：2017年度浙江省科学技术厅导航项目“国家重大经济科技活动知识产权评议工程示范项目”(编号:2017G01016)的研究成果之一。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：71-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]“双一流”建设对决策情报分析的针对性和精准性提出了更高的要求。在强调质量、特色、内涵的“一流”学科谋划中,学科情报分析已经切实地起到了决策支持作用。本文是学科建设决策情报服务的实际工作经验总结和思考。[方法/过程]以近年中美人工智能领域学术论文、专利和自然科学基金资助项目为数据基础,依据文献计量、综合统计、前沿识别、专家咨询等方法,分析中美两国人工智能领域的研究差距,为人工智能相关学科的科研规划、学科交叉会聚、人才引育等方面的决策制定提供有效的情报支持。[结果/结论]分析发现近年两国在人工智能领域的研究动能、研究主体、研究方向上都存在差异。中国科研动能更大,论文、专利和基金项目数都超过美国。中国的研究主体主要是高校,美国的研究主体除了高校还有企业。中美有共同的研究方向,也有各自的优势研究方向。研究差距的明晰可以为相关学科的建设提供决策支持。同时在研究差距分析中综合利用文献计量、统计、知识发现结合专家咨询的情报服务方法也可为同行提供参考。

关 键 词：决策支持 情报服务 研究差距  人工智能 学科建设 文献计量学

分 类 号：G358]