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期刊文章详细信息

基于GC-MS-O香气成分分析和多元统计分析的柚子品种鉴别  ( EI收录)  

Volatiles Identification of Pomelo Based on GC-MS-O and Multivariate Statistical Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:高歌[1,2] 庞雪莉[3] 刘海华[1] 邹辉[1] 廖小军[1]

Gao Ge;Pang Xueli;Liu Haihua;Zou Hui;Liao Xiaojun(College of Food Science and Nutritional Engineering,China Agricultural University,Key Laboratory of Fruit and Vegetable Processing,Ministry of Agriculture,National Engineering Research Centre for Fruit and Vegetable Processing,Beijing 100083;Beijing Wuzi University,Beijing Key Laboratory of Logistics System and Technology,Beijing 101149;Tobacco Research Institute of Chinese Academy of Agricultural Sciences,Qingdao 266001,Shandong)

机构地区:[1]中国农业大学食品科学与营养工程学院,农业部果蔬加工重点实验室,国家果蔬加工工程技术研究中心,北京100083 [2]北京物资学院北京市物流系统与技术重点实验室,北京101149 [3]中国农业科学院烟草研究所,山东青岛266001

出  处:《中国食品学报》

基  金:国家重点研发计划课题(2017YFD0400705);国家自然科学基金青年科学基金项目(31401666)。

年  份:2020

卷  号:20

期  号:5

起止页码:283-292

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以浙江、江西和福建3个产地的5个柚子品种为试材,对我国不同地区和品种的柚子香气成分进行鉴定。通过固相微萃取技术(SPME)和气相色谱-质谱-嗅闻仪(GC-MS-O)相结合,对柚子的香气贡献组分进行鉴定。通过主成分分析(PCA)结合偏最小二乘判别法(PLS-DA)的多元统计分析方法进行品种间差异分析。根据GC-MS-O结果,5种柚子中挥发性组分种类构成丰富,不同品种的含量差异较大,主要包括萜烯类、醇类、醛类、酮类、酯类等。从柚子中共鉴定出香气贡献组分38种,其中柑橘味、松香味、香脂味、青草味、木香味等为主要呈现的香气属性。结合多元统计分析结果显示:PCA分析能较好地区分5种柚子品种,确定不同品种香气差异的贡献组分。PLS-DA方法实现了不同柚子品种间香气特征的差异分析,其中青草味、薄荷味、花香味和松香味可作为区分不同品种的主要特征风味。研究结果表明,基于香气组分的GC-MS-O分析结合多元统计分析可以鉴定国内各种类型的柚子。本研究结果为我国柚子品种鉴定,品质特性比较,柚子加工工艺探索以及产地溯源提供了理论基础。

关 键 词:柚子品种  固相微萃取技术 气相色谱-质谱-噢闻仪  主成分分析 偏最小二乘判别法  

分 类 号:S666.3]

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同被引文献:

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