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期刊文章详细信息

基于模型预测控制的光热-光伏系统多时间尺度无功优化控制策略研究  ( EI收录)  

Multi-time scale reactive power optimal control strategy of a CSP-PV system based on model predictive control

  

文献类型:期刊文章

作  者:张宏[1] 董海鹰[1,2] 陈钊[3] 黄蓉[3] 丁坤[3]

ZHANG Hong;DONG Haiying;CHEN Zhao;HUANG Rong;DING Kun(School of Automation and Electrical Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;School of New Energy and Power Engineering,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China;State Grid Gansu Electric Power Research Institute,Lanzhou 730050,China)

机构地区:[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学新能源与动力工程学院,甘肃兰州730070 [3]国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃兰州730050

出  处:《电力系统保护与控制》

基  金:国家电网公司科技项目资助(SGGSKY00FJJS1800140)。

年  份:2020

卷  号:48

期  号:9

起止页码:135-142

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对光热-光伏系统无功控制问题,提出一种基于模型预测控制MPC(Model Predictive Control)的多时间尺度无功优化控制策略。在日前优化同步发电机与光伏逆变器无功出力的基础上,日内采用基于MPC的滚动优化及反馈校正控制思路,利用动态无功补偿设备控制母线电压。通过基于灵敏度的电压预测模型,预测未来多个时刻电压运行状态。在此基础上,以未来多个时刻预测电压控制偏差最小为优化目标,建立日内滚动优化模型,得到动态无功补偿设备的无功控制计划,并通过电压控制偏差反馈校正,完成日内无功电压的模型预测控制。以中国敦煌地区光热电站与光伏电站所组成联合发电系统为仿真算例,通过与传统多时间尺度无功优化控制策略对比,验证该控制策略在提高系统汇集母线电压和光热、光伏电站PCC母线电压的稳定性的可行性与有效性。

关 键 词:光热-光伏系统  模型预测控制  多时间尺度 无功优化控制 母线电压

分 类 号:TM615] TM761.12

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同被引文献:

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