文献类型：期刊文章

作　　者：晏勇[1] 雷航[2] 梁潘[3]

YAN Yong;LEI Hang;LIANG Pan(College of Electronic Information and Automation,Aba Teachers University,Aba 623002,China;School of Information and Software Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China;College of Sergeant Management,Chengdu Aeronautical Vocational and Technical College,Chengdu 610100,China)

机构地区：[1]阿坝师范学院电子信息与自动化学院,四川阿坝623002 [2]电子科技大学信息与软件工程学院,四川成都610054 [3]成都航空职业技术学院士官管理学院,四川成都610100

出　　处：《实验技术与管理》

基　　金：国家自然科学基金项目(61373163);四川教育厅自然科学重点项目(17ZA0002)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：80-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、核心刊

摘　　要：针对停车场停车最优路径规划问题,提出了基于改进型蚁群算法的自适应停车引导模型。以原有信息素更新为基础,设计下一步潜在节点状态转移策略,引入停车路径动态自适应度,进一步缩小蚂蚁搜索范围,合理规划最优停车路径。对比仿真实验表明:改进型自适应蚁群算法求解效率和质量有明显优势,实现了停车最优路径规划与选择,减少了停车时间,提高了安全性,具有很强的实用价值。

关 键 词：停车 最优路径  改进蚁群算法 状态转移策略  自适应度  

分 类 号：TP391.9]