文献类型：期刊文章

作　　者：彭程[1] 祁凯[1] 黎冰雪[1]

PENG Cheng;QI Kai;LI Bing-xue(School of Management,Harbin Normal University,Harbin 150025,China)

机构地区：[1]哈尔滨师范大学管理学院,黑龙江哈尔滨150025

出　　处：《情报科学》

基　　金：国家社会科学基金项目"基于用户行为分析的网络舆论引导机制研究"(15BGL157);黑龙江省哲学社会科学研究规划项目"大数据环境下突发公共危机事件风险识别及网络社会治理研究"(17GLB025);哈尔滨师范大学研究生学术创新项目"大数据环境下网民情感导向对网络群体极化的作用机制研究"(HSDSSCX2019-60)。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：145-153

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的/意义】负面情绪导向的舆情传播严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定,而"不完全"的复杂网络系统也为政府监管带来了挑战。因此厘清舆情传播特征实现精确预警具有较强的现实性与实践性。【方法/过程】基于SIR传染病模型与EGM灰色预测模型,提出一种实现舆情预警与舆情防控模型,并利用python挖掘到的政务微博历史数据进行模型模拟与检验。【结果/结论】结果表明:舆情传播过程中,易感染类网民占比会随着时间演化而不断减小;传播阈值与易感染类网民占比间的大小关系能够预示舆情演化趋势;政务微博通过及时互动能够转移网民情绪,起到一定舆情导控效用。

关 键 词：SIR-EGM模型  复杂网络 舆情传播 舆情预警  

分 类 号：G206.3]