期刊文章详细信息
基于阈值增强的均值滤波
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]保山学院数学学院,云南保山678000
基 金：保山学院2018年大学生科学研究基金项目《运动图像去模糊技术研究》(BYZK201802)。
年 份：2020
卷 号：16
期 号：7
起止页码：283-284
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：该文针对均值滤波在抑制噪声的过程中会损失图像的边缘等细节信息从而导致整幅图像模糊的问题,提出了基于阈值增强的均值滤波。算法是在均值滤波较好去噪后,利用边缘信息选取自适应阈值,将图像灰度划分区间,通过增强区间灰度值增强图像对比度,从而改善图像边缘信息损失的问题。实验结果表明,该算法能有效去除噪声,极好的恢复图像边缘细节,相比于传统均值滤波有更好的图像视觉效果。
关 键 词：高斯噪声 图像去噪 均值滤波 自适应阈值
分 类 号：TP311]
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