文献类型：期刊文章

作　　者：王先庆[1] 雷韶辉[1,2] 郭昱琅[2]

机构地区：[1]广东财经大学商贸流通研究院,广州510320 [2]广东财经大学工商管理学院,广州510320

出　　处：《商业经济研究》

基　　金：教育部人文社会科学规划基金一般项目(17YJA630076);广东财经大学创新创业项目重点课题(xszd032)。

年　　份：2020

期　　号：10

起止页码：67-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：依托于人工智能技术的快速发展和应用,消费者期望人工智能产品能精准有效地提升用户体验.然而,人工智能产品一定能提升用户体验吗?如何最大程度发挥人工智能技术的优势?基于使用与满足理论,本研究将人工智能技术分为认知型技术和情感型技术,从准社会互动视角探索人工智能技术与产品类型匹配度对用户体验的影响.研究结果显示:人工智能技术类型与产品类型的交互效应直接影响用户体验,而准社会互动在三者关系中起中介作用.在实用品情境下,相比于情感型技术,认知型技术可以产生更高的用户体验;在享乐品情境下,相比于认知型技术,情感型技术可以产生更高的用户体验.因此,企业可以通过增强顾客与智能产品/应用之间的人机互动提升功能或享乐体验.

关 键 词：使用与满足理论 人工智能 用户体验 准社会互动  享乐/实用  

分 类 号：F713.55]