文献类型：期刊文章

作　　者：孙玥[1] 杨国为[1,2]

SUN Yue;YANG Guowei(School of Electronic Information,Qingdao University,Qingdao 266071,China;College of Information Engineering,Nanjing Audit University,Nanjing 210000,China)

机构地区：[1]青岛大学电子信息学院,山东青岛266071 [2]南京审计大学信息工程学院,江苏南京210000

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家重点研发计划(2017YFC080 4000);国家自然科学基金面上项目(61772277);江苏省基础研究计划(BK20171494)。

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：10

起止页码：116-118

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过研究人脸识别,提出一套用于学生考勤的系统。基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别,首先通过摄像头拍摄需要签到的学生人脸图像,运用人脸检测技术检测是否成功拍摄到完整人脸;然后对拍摄到的人脸图像进行特征提取与定位;再运用深度残差网络进行描述子提取;最后通过与数据库中的特征值进行比较,从而进行人脸识别的过程。实验结果证明,该方法能够快速准确地实现人脸签到识别,相对于基于其他方式的签到系统有着更好的实用性和鲁棒性。

关 键 词：人脸识别 考勤系统 系统设计 特征提取 特征定位  描述子提取  

分 类 号：TN911.73-34] TP391]