文献类型：期刊文章

作　　者：曾小芹[1] 余宏[1]

ZENG Xiao-qin;YU Hong(Mathematics and Computer College,Yuzhang Normal University,Nanchang 330103,China)

机构地区：[1]豫章师范学院数学与计算机学院,江西南昌330103

出　　处：《电脑知识与技术》

基　　金：2017年度江西省教育厅科学技术研究项目青年项目:基于Python NLP库的中文文本情感识别研究(编号:GJJ171193)。

年　　份：2020

卷　　号：16

期　　号：8

起止页码：181-183

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：文本情感分析是自然语言处理的重要过程。研究首先运用Selenium爬虫抓取评论文本,通过Jieba分词工具对文本进行分词、词性标注及关键词词云的生成,再选用适用于中文文本处理的snowNLP库对评论文本进行情感计算和结果可视化,并通过准确率和召回率验证了研究结果,将对结果进行了详细分析。最后,给出了进一步研究方向。

关 键 词：中文文本情感分析  SnowNLP  PYTHON NLP

分 类 号：TP3[计算机类]