期刊文章详细信息
天然气管道泄漏的声-压耦合识别方法
Leakage detection approach of gas pipeline coupling leakage noise and pressure drop
文献类型:期刊文章
LI Feng;WANG Wenhe;YOU Yun;YI Jun(Chongqing University of Science&Technology,Chongqing 401331,China)
机构地区:[1]重庆科技学院,重庆401331
基 金:国家自然科学基金项目(51704054);重庆市省部级重点项目(cstc2017jcyjBX0011);重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ1713332);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1501337)。
年 份:2020
卷 号:39
期 号:3
起止页码:402-408
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高对城市燃气管道泄漏检测的准确性,该文提出了一种基于声波与压力波耦合的识别方法,并通过实验考察了它的可行性。实验发现管道的气体泄漏引起了两个显著特征,即泄漏噪声与压力下降。泄漏噪声的强度随泄漏量增大而增大,但噪声的频率基本保持不变;管道内压力降低的速率与泄漏量大小正相关。据此发展了一种基于相关算法的泄漏耦合识别方法,通过判别泄漏噪声与压力降是否同时出现,以及相关函数值大小与阈值对比,来判别泄漏是否发生及其大小。实验验证了耦合识别方法的有效性,并展示了比单一信号识别方法更好的抗干扰能力。
关 键 词:天然气 管道泄漏 声波 压力波 耦合方法
分 类 号:TE973.6]
参考文献:
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引证文献:
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