文献类型：期刊文章

作　　者：拜亚萌[1] 张燕玲[1] 邓小鸿[2]

Bai Yameng;Zhang Yanling;Deng Xiaohong(College of Information Engineering,Jiaozuo University,Jiaozuo Henan 454000,China;College of Applied Science,Jiangxi University of Science&Technology,Ganzhou Jiangxi 341000,China)

机构地区：[1]焦作大学信息工程学院,河南焦作454000 [2]江西理工大学应用科学学院,江西赣州341000

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61762046);江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212048)。

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：1478-1481

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、EBSCO、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对现有基于混沌的医学图像加密算法未考虑图像纹理特征的不足,提出了一种自适应分块的医学图像混沌加解密算法。首先利用2D Sine Logistic混沌系统生成两个具有良好混沌特性的安全序列;然后将图像分成固定尺寸的图像块,并计算图像块的最大像素差和方差,根据设定的阈值将图像块划分成纹理平滑块和纹理复杂块;最后利用混沌序列1对平滑块进行密文反馈加密,利用混沌序列2对复杂块进行明文反馈加密,得到加密后的图像。算法有效地考虑了图像块的纹理特性,优化了混沌加密算法,提高了医学图像的加解密效率。实验仿真结果表明,提出的算法具有高的安全性和加解密效率,相比现有方法加解密速度提高1倍左右。算法适用于大数据量的医学图像实时加解密。

关 键 词：医学图像 数据加密 混沌映射 纹理复杂度 自适应分块

分 类 号：TP309.7]