文献类型：期刊文章

作　　者：余梦媛[1]

YU Mengyuan(Department of Library,Henan Polytechnic Institute,Nanyang,Henan 473000,China)

机构地区：[1]河南工业职业技术学院图书馆,河南南阳473000

出　　处：《微型电脑应用》

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：150-152

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：当前图书馆借阅量预测方法无法描述混沌性等非平稳变化特征,导致图书馆借阅量预测错误差大,为了改善图书馆借阅量的预测效果,设计了基于小波支持向量机的图书馆借阅量预测方法。首先对当前国内外图书馆借阅量的预测研究现状进行分析,找到引起图书馆借阅预测误差大的原因,然后收集图书馆借阅量预测的历史数据,并通过混沌分析算法对历史数据进行重新构造,并引入小波支持向量机实现图书馆借阅量预测模型的建立,最后与其它图书馆借阅量的预测方法在相同环境进行对比测试。提出的方法可以对图书馆借阅量的变化特征进行深度挖掘,图书馆借阅量预测精度超过95%,高于对比方法图书馆借阅量预测精度,获得更加可靠的图书馆借阅量的建模和预测结果。

关 键 词：图书借阅量 混沌性特征  数据挖掘 混沌分析算法  

分 类 号：TP393]