文献类型：期刊文章

作　　者：熊杰[1] 魏勇[2] 严丹[1]

XIONG Jie;WEI Yong;YAN Dan(College of Physics and Telecommunications,Huanggang Normal University,Huanggang 438000,China;Yangtze University,Jingzhou 434023,China)

机构地区：[1]黄冈师范学院物理与电信学院,湖北黄冈438000 [2]长江大学,湖北荆州434023

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自科科学基金(11703007);中国石油科技创新基金研究项目(2017D 5007 0306);湖北省教育厅计划项目(B2017196)。

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：9

起止页码：113-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统超声波测距中受到温度和湿度影响较大,提出一种基于BP神经网络的超声波传感器温湿度补偿算法。通过对不同温度和湿度环境下做标定实验,设计了超声波传感器BP神经网络补偿模型。采用BP神经网络对不同温湿度环境下的声速样本进行训练,得到了网络的权值和阈值。通过STM32单片机编程实现温湿度补偿下的超声波测距。实际测试结果表明,该算法能够有效地补偿超声波传感器的温湿度非线性误差,在温度为-30~30℃,湿度在0%~80%范围内,对声速进行补偿,使测量误差降低到1%以内。

关 键 词：温湿度补偿  BP神经网络 超声波测距 补偿模型  数据归一化  声速补偿  

分 类 号：TN911.1-34] TP934]