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期刊文章详细信息

基于排序互信息的无监督特征选择    

Unsupervised feature selection based on ranking mutual information

  

文献类型:期刊文章

作  者:李纯果[1,2] 张春琴[1] 李海峰[3]

LI Chunguo;ZHANG Chunqin;LI Haifeng(College of Mathematics and Information Science,Hebei University,Baoding 071002,China;Hebei Key Laboratory of Machine Learning and Computational Intelligence,Baoding 071002,China;Department of Computer Teaching,Hebei University,Baoding 071002,China)

机构地区:[1]河北大学数学与信息科学学院,河北保定071002 [2]河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北保定071002 [3]河北大学计算机教学部,河北保定071002

出  处:《河北大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61573348);河北省教育厅资助项目(ZC2016157)。

年  份:2020

卷  号:40

期  号:2

起止页码:200-204

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据排序问题的单调先验知识,无监督学习问题中的观测属性之间也具备单调关系;否则该属性与排序无关,为冗余属性.基于排序互信息反应的两属性之间的单调关系,提出用每个属性与其他属性之间的平均互信息,来衡量每个属性与排序学习的相关程度,具有最高的平均互信息即为排序最相关的属性.

关 键 词:无监督排序  特征选择  排序互信息  

分 类 号:O235]

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同被引文献:

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