文献类型：期刊文章

作　　者：王斌[1] 冯向萍[2] 王业[1] 杨抒[2] 赵毅[1]

WANG Bin;FENG Xiangping;WANG Ye;YANG Shu;ZHAO Yi(College of Computer&Information Engineering,Xinjiang Agricultural University,Urumqi Xinjiang 830052;Modern Education Technology Center,Xinjiang Agricultural University,Urumqi Xinjiang 830052)

机构地区：[1]新疆农业大学现代教育技术中心,新疆乌鲁木齐830052 [2]新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆乌鲁木齐830052

出　　处：《新疆大学学报（自然科学版）》

基　　金：2018年度新疆维吾尔自治区普通高等学校教学改革研究综合改革项目(2018JG01).

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：183-189

语　　种：中文

收录情况：CAS、MR、RCCSE、ZMATH、普通刊

摘　　要：本文以新疆农业大学本科生学业预警体系为例,基于数据挖掘技术构建学业预警模型.首先建立数据仓库,提取特征属性,使用Pearson相关系数等对特征属性进行相关性分析;其次,采用随机森林算法对学生不及格状态进行评估;最后,利用Apriori算法建立预警规则,并对本研究实际应用于提高教学管理水平、推动教育教学改革做了有益的探索.

关 键 词：学业预警模型  特征属性  随机森林算法  关联规则算法

分 类 号：TP311]