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期刊文章详细信息

中国工业行业煤炭利用效率测度及影响因素研究    

A Study on the Measurement of Coal Utilization Efficiency and Its Influencing Factors in China’s Industrial Industry

  

文献类型:期刊文章

作  者:高小芹[1] 刘传庚[2] 刘晓燕[3] 陈绍杰[4]

Gao Xiaoqin;Liu Chuangeng;Liu Xiaoyan;Chen Shaojie

机构地区:[1]山东工商学院工商管理学院 [2]山东能源经济协同创新中心 [3]鲁东大学资产处 [4]山东科技大学矿业学院

出  处:《宏观经济研究》

基  金:泰山学者工程专项经费(No.tsqn201909149)的资助。

年  份:2020

期  号:4

起止页码:49-59

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:本文以中国33个工业行业为研究对象,从静态和动态两个角度出发,运用DEA-BCC模型和全要素生产率指数对2001—2015年中国33个工业行业煤炭利用效率进行测算,在此基础上,运用随机效应面板Tobit回归模型分析煤炭利用效率的影响因素。研究结果表明:①中国工业行业整体煤炭利用效率虽呈现出稳定增长态势,但煤炭利用效率水平仍然较低,综合效率均值只有0.628,仅有烟草加工业、电子及通信设备制造业和皮羽制品业3个行业的综合效率值达到1,处于前沿面上,其他30个行业仍有提升空间。②中国工业行业全要素生产率指数平均增长率为8.7%,整体呈现上升态势,但不够稳定;33个工业行业的全要素生产率指数均为正向增长,呈现出稳定增长趋势;技术进步对全要素生产率指数的增长起决定性影响,技术效率仅起次要影响。③煤炭利用效率的主要影响因素是行业平均规模、市场竞争程度、外商直接投资、资本深化和产权结构,其中行业平均规模、市场竞争程度、外商直接投资与煤炭利用效率呈显著正相关,资本深化、产权结构与煤炭利用效率呈显著负相关。

关 键 词:煤炭利用效率  BCC模型 面板Tobit模型  全要素生产率指数  

分 类 号:F426.21]

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同被引文献:

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