文献类型：期刊文章

作　　者：么大锁[1] 贺莹[1] 于洋洋[1]

YAO Da-suo;HE Ying;YU Yang-yang(Department of Mechanical Engineering,Tianjin University Renai College,Tianjin 301636,China)

机构地区：[1]天津大学仁爱学院机械工程系,天津301636

出　　处：《塑料工业》

基　　金：天津市教委科技计划项目(2018KJ269)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：4

起止页码：71-76

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对注塑产品容易产生翘曲和缩痕的问题,以某检测仪外壳为研究对象,运用RBF神经网络模型和遗传算法,对注塑成型质量进行控制与预测。基于正交试验方案,运用Moldflow有限元分析软件获得试验结果;利用样本数据建立试验因素与响应值之间的RBF神经网络模型,并用最优拉丁超立方抽样技术,获得样本点对模型精度进行检验;运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对注塑成型工艺参数进行多目标优化,达到有效控制和预测翘曲变形、体积收缩率和缩痕指数的目的,并经模拟和试模验证误差较小。结果表明,运用RBF神经网络模型和遗传算法对注塑成型质量进行控制与预测,生产出检测仪外壳最大翘曲变形量为0.394 mm,外观无缩痕。

关 键 词：注塑成型 控制与预测  RBF神经网络 遗传算法 工艺参数 多目标优化

分 类 号：TQ320.66]