文献类型：期刊文章

作　　者：田书欣[1] 周全[2] 程浩忠[3] 柳璐[3] 路亮[2] 江栗[2]

TIAN Shuxin;ZHOU Quan;CHENG Haozhong;LIU Lu;LU Liang;JIANG Li(College of Electric Power Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;Southwest Branch of State Grid Corporation of China,Chengdu 610041,China;Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion,Ministry of Education,Department of Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)

机构地区：[1]上海电力大学电气工程学院,上海200090 [2]国家电网公司西南分部,四川成都610041 [3]上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：国家电网公司管理咨询项目(SGXN000GHWT17-00001)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：173-179

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度,筛选出影响电力需求增长率波动的关键因素;进而以电力需求总量及相关因素为训练数据集,利用融合莱维飞行特征的改进鸽群优化算法对支持向量机的参数进行优化,建立具有最佳参数、强泛化能力的电力需求总量预测模型。基于我国某电网区域电力需求历史实测数据的算例结果表明,所建模型具有更好的优化效率和预测精度。

关 键 词：电力需求总量  新常态指标  鸽群优化算法  支持向量机 灰色关联

分 类 号：TM715]