文献类型：期刊文章

作　　者：赖富强[1] 夏炜旭[1] 龚大建[2,3] 毛海艳[1] 罗涵[1]

LAI Fu-qiang;XIA Wei-xu;GONG Da-jian;MAO Hai-yan;LUO Han(Key Laboratory of Complex Oil and Gas Field Exploration and Development,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China;China Energy Reserve Corporation,Beijing 100107,China;Tongren Sino-Energy Natural Gas Corporation,Tongren 554300,China)

机构地区：[1]重庆科技学院复杂油气田勘探开发重庆市重点实验室,重庆401331 [2]中国国储能源化工集团股份公司,北京100107 [3]铜仁中能天然气有限公司,铜仁554300

出　　处：《地球物理学进展》

基　　金：“十三五”国家科技重大专项子课题“岑巩区块海相高演化页岩气勘查评价应用试验”(2016ZX05034004-003);国家青年科学基金项目“基于成像测井的泥页岩储层可压裂性评价方法研究”(41402118);重庆市基础研究与前沿探索项目“页岩储层多组分多尺度数字岩心构建及脆性微观成因机理模拟研究”(cstc2018jcyjAX0503);重庆市教委科学技术研究项目“基于深度学习的碳酸盐岩储层缝洞自动识别及评价研究(KJQN201801502)”联合资助.

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：124-131

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近几年受地震属性分析技术的启发,出现了利用测井属性分析泥页岩裂缝油气藏的新方法.为了避免常规测井信号受到噪声干扰影响裂缝识别效果,利用小波变换的高频属性对裂缝识别展开研究.以贵州岑巩地区下寒武统牛蹄塘组的泥页岩裂缝性油气藏为例,观察和分析野外黑色页岩露头、岩心薄片及镜下照片,总结了该地区裂缝发育特征和成因;然后着重利用研究区的测井资料,运用小波阈值去噪和小波高频属性方法对裂缝进行了识别.研究结果表明:研究区主要发育高角度剪性缝、张剪性缝、低角度滑脱缝及层间缝,采用的小波阈值去噪方法具有高信噪比和低均方差特点,在保留原始信号特点的基础上得到更加真实的信号;通过小波高频属性方法提取了声波时差信号中的高频信号,识别出了常规测井方法无法识别的泥页岩裂缝,该套方法成功在贵州岑巩页岩气裂缝识别中得到成功应用,并具有一定的借鉴意义.

关 键 词：泥页岩 裂缝 牛蹄塘组 测井属性  小波高频属性  

分 类 号：P631]