期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Guo Chao;Yang Yuxuan;Hu Ronglei;Xiao Chao’en;Wang Jianxin;Xu Fenglin(Dept.of Electronics&Communication Engineering,Beijing Electronic Science&Technology Institute,Beijing 100070,China)
机构地区:[1]北京电子科技学院电子与通信工程系,北京100070
基 金:国家重点研发计划资助项目(2018YFB1004101);国家自然科学基金资助项目(61701008);中央高校基本科研业务费资助项目(328201801)。
年 份:2020
卷 号:37
期 号:4
起止页码:1170-1173
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、EBSCO、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为了提高无线传感器网络性能,针对节点的分布与覆盖方案进行了研究,将拟物力算法中的拟万有引力和拟库仑力与粒子群算法相结合,提出了一种基于惯性权重的拟物粒子群算法,增强了算法全局搜索能力,更快地收敛至全局最优解,减少算法时耗和重复覆盖。仿真结果证明新的算法比基本粒子群和基于惯性权重的标准粒子群算法的全局收敛速度更快、覆盖率更高、重复覆盖的比率更低。
关 键 词:无线传感器网络 粒子群优化 拟物算法 节点覆盖
分 类 号:TN915.06]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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