文献类型：期刊文章

作　　者：韩啸[1] 毕波[1] 唐锦萍[2]

HAN Xiao;BI Bo;TANG Jin-ping(School of Mathematics and Statistics,Northeast Petroleum University,Daqing 163000,China;School of Data Science and Technology,Heilongjiang University,Harbin 150080,China)

机构地区：[1]东北石油大学数学与统计学院,黑龙江大庆163000 [2]黑龙江大学数据科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金(11701159)。

年　　份：2020

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：154-159

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着计算机技术的发展,传统的手动组卷方法难以满足新时代下的各种领域的需求,为解决传统手动组卷在性能、速度、题型分配等方面的缺陷,基于计算机技术的智能组卷问题日渐变为人们关注的问题。然而目前的组卷算法存在成功率低、计算时间久、知识点覆盖不完整、难度系数难以把握、生成的试卷难以满足要求等问题,导致了生成的试卷无法达到理想的效果。为改善上述问题,引入了基因表达式编程算法,通过使用适当的遗传算子,采用线性定长的编码方式,构造了新的智能组卷方法,避免了传统组卷算法成功率低以及适应性差等问题,解决了多约束条件下试卷的分数分配、章节分配、难度等一系列问题。实验证明,该算法有着较高的效率,能够快速地生成满足要求的试卷。

关 键 词：基因表达式编程算法 智能组卷 数学模型 遗传算子 智能算法  

分 类 号：O29]