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新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角
News Visibility, User Activeness and Echo Chamber Effect on News Algorithmic Recommendation: A Perspective of the Interaction of Algorithm and Users
文献类型:期刊文章
YANG Guang;SHE Jia-ling
机构地区:[1]深圳大学传播学院,广东深圳518000 [2]深圳大学传媒与文化发展研究中心,广东深圳518000
基 金:教育部人文社会科学研究青年基金项目“新闻信息平台个性化推荐的用户认知、使用和社会影响研究”(19YJC860046)阶段性研究成果.
年 份:2020
期 号:2
起止页码:102-118
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。
关 键 词:新闻算法 新闻价值 主动使用 算法认知 信息茧房
分 类 号:G21[新闻传播学类]
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